Se você necessita fazer análise de riscos de suas decisões ou conseguir mostrar o nível de confiança que poderá ser atingido com determinadas escolhas, este é o treinamento que você precisa! O curso tem como objetivo ensinar a desenvolver e estruturar seus modelos com planilhas para facilitar a simulação, eliminando problemas e criando modelos consistentes e flexíveis. Através de cases, veja as bases da simulação de Monte Carlo, como desenvolver modelos no Crystal Ball, analisar os resultados das simulações e principalmente como apresentar os resultados para seus clientes, gerentes e demais envolvidos no processo.
Público Alvo:
Gerentes de projeto, profissionais de estudos e análises de viabilidade e empreendimentos, decisores, analistas de decisão e executivos que necessitam lidar com as incertezas e medir o nível de confiança nas decisões.
Pré-requisitos:
Bons conhecimentos da utilização de planilhas Excel bem também como conhecimentos básicos de estatística.
Carga Horária:
16 horas
Conteúdo Programático:
• Conceitos e terminologia
• Probability Distribution Function
• Curvas e distribuições
• Utilização na prática
◦ Definição de células
◦ Definindo as Variáveis de Entrada
◦ Modelando a variável
◦ Ajustando curva de dados históricos
◦ Correlação entre variáveis de entrada
◦ Congelando células
◦ Definindo variáveis de decisão
◦ Definindo variáveis de saída
◦ Preferências de execução da simulação
◦ Executando a simulação
◦ Interpretando os resultados
◦ Determinação do nível de confiança
◦ Configurações/Preferências de Resultados
• Entendendo e Utilizando o gráfico Overlay
• Entendendo e Utilizando o gráfico de tendência
• Entendendo a Sensibilidade e usando o Gráfico de Sensibilidade
• Entendendo e Usando Scatter Charts (Gráficos de Dispersão)
• Criando relatórios e extraindo dados
• Fazendo Otimizações – Optquest
• Cases de aplicação
